Introducción
Debido a la gran cantidad
de sistemas de información, operativos, etc, se está dando
el efecto que existe una gran cantidad de datos en las empresas, instituciones
y organismos en general, datos que se multiplican diariamente. Sin
embargo, contrario a lo que pudiera creerse, esta explosión
de datos no está significando un aumento en el conocimiento.
Las empresas (pequeñas, medianas y grandes) producen una gran
cantidad de datos que no son capaces de transformar en información.
Esto nos está llevando a que cada día mientras más
datos se tienen, menos información está disponible para
el análisis. |
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| Para superar estos problemas en los últimos años se han desarrollado una serie de técnicas y herramientas que facilitan el análisis de la información, entre las cuales Asine se ha destacado utilizando las herramientas proporcionadas por Microsoft. | |
Definiciones
Datawarehouse (*)
Un Datawarehouse (DW) es un almacén o repositorio de datos categorizados,
que concentra un gran volumen de información de interés
para toda una organización, la cual se distribuye por medio de
diversas herramientas de consulta y de creación de informes orientadas
a la toma de decisiones.
Existe muchas definiciones de distintos autores, pero una de las mas
famosas puede ser la dada por Inmon [MicroSt96] (considerado
el padre de las Bases de Datos) en 1992: "Un Data Warehouse es una
colección
de datos orientados a temas, integrados, no-volátiles y variante
en el tiempo, organizados para soportar necesidades empresariales".
Los Data warehouses a menudo almacenan gran cantidad de información, la cual está a veces subdividida en pequeñas unidades lógicas. Periodicamente, se importan estos datos de otros sistemas de información dentro del data warehouse, para realizar sobre ellos un porcesamiento posterior.
Un Data Warehouse se diferencia de una Base de Datos operacional de una empresa, diremos que un data warehouse puede derivar de la Base de Datos corporativa, mediante la importación de información, pero el data warehouse no es esa BD operacional.
Las principales características o propiedades de un DW son las
siguientes: 
Corresponden a los sistemas operacionales de las empresas (contabilidad, RRHH, Facturación, etc)
Las herrameintas OLAP permiten navegar a través de los datos almacenados en el Datawarehouse y analizarlos dinámicamente desde una perspectiva multidimencional.
Caracteristicas de SQL Server para la Gestión
SQL Server provee todas las herramientas necesarias para la realización de sistemas de gestión y análisis de información.
Reporting Services Permite crear fácil y rápidamente reportes desde las tablas SQL o directamente desde el servidor OLAP. |
Data Transformation Services Esta herramienta permite extraer, limpiar y acomodar los datos para luego ser utilizados por las herramientas de consulta. Permite la conexión con cualquier origen de datos. |
Analysis Server Corresponde al servidor OLAP de Microsoft. Este está diseñado específicamente para la creación y mantenimiento de bases de datos multidimensionales. |
Diseño, construcción
de Datamarts y Bodega de Datos
Diseño de cubos OLAP y análisis de contenidos en una diversidad de contextos:
Servicios
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| Instalación y Configuración |
La instalación y configuración de los servidores dedicados a OLAP requiere la configuración especializada de un experto para obtener la mejor performance.
Contamos con el conocimiento para ayudarlo a definir las características de su nuevo servidor OLAP, o lo ayudamos a potenciar el que ya tiene.
Poseemos las características para diseñar, poblar y desarrollar Datamart y Datawarehouse.